Алиса с нормальным ИИ: свой навык для Станции

Что получится

Обычная Яндекс Станция после этого гайда начнёт отвечать по-человечески. Не «я пока не умею такого», а нормальный разговор: продиктует рецепт коктейля, поругает за пропущенный зал, проведёт код-ревью в роли строгого тимлида. Отвечать будет Grok, Claude, GPT или любая другая модель на твой выбор.

Вот ответы из моей колонки, я их сократил:

Кода писать не придётся: программу я уже написал и выложил, её нужно только подключить. Точнее, писал её не совсем я: диктовал агенту, проверял и правил (этому учу в курсе «ChatGPT и Codex с нуля»). Всё остальное это кнопки в двух панелях и один спокойный вечер.

Как это устроено

Своего ИИ в колонку не засунуть, она просто микрофон с динамиком. Зато у Алисы есть навыки: маленькие программы, которые она запускает по просьбе.

Ты говоришь «Алиса, запусти умника». Всё, что ты скажешь дальше, Алиса переводит в текст и отправляет на твою программу в интернете. Программа пересылает вопрос нейросети, получает ответ и возвращает его Алисе. Алиса читает его вслух.

Значит, нужны три вещи: доступ к нейросети, программа-посредник и навык в Алисе, который знает адрес этой программы. Ровно этим и займёмся, по одному шагу.

Что понадобится

• Яндекс Станция, подойдёт любая,
• аккаунт Яндекса, тот самый, к которому она привязана,
• аккаунт в Timeweb Cloud, оттуда мы возьмём и доступ к нейросети, и место для программы.

По времени: час-полтора, если всё пойдёт гладко. Дольше всего ждёшь не себя, а машины: сборка приложения несколько минут и модерация навыка ещё пара.

Про деньги честно: на сентябрь 2026 программа, запущенная в Timeweb, стоит 510 ₽ в месяц, но списывается по часам, по 0,7 ₽. То есть вечер проб обойдётся в пару рублей, сутки в семнадцать, а если не понравится, приложение удаляется и начисления прекращаются (как это сделать, написано в конце). Ключ к нейросети стоит 1 ₽ в месяц, сами вопросы идут отдельно и стоят копейки.

Шаг 1. Берём доступ к нейросети

Напрямую подписка на Claude или ChatGPT тут не подойдёт: программе нужен не сайт, а ключ, такой длинный пароль для доступа к модели.

Брать его будем в Timeweb. Там в одном месте лежат десятки моделей (Claude, GPT, Grok, DeepSeek), переключаться между ними можно одной строчкой настроек, и платить получится российской картой.

Вторая причина важнее: в соседнем разделе той же панели запускается и сама программа. Не нужно арендовать сервер, подключаться к нему по ssh и настраивать руками, достаточно подключить репозиторий и нажать кнопку. Получается, что и доступ к нейросети, и запуск программы живут в одном аккаунте и оплачиваются с одного баланса.

1. 01

   Заходим в панель

   Регистрируемся в Timeweb Cloud и пополняем баланс. Пятисот рублей хватит на месяц работы навыка со всеми разговорами, меньшей суммой тоже можно обойтись, списание почасовое.

2. 02

   Открываем AI Gateway

   В левом меню находим «ИИ-сервисы», внутри «AI Gateway». Это единая точка доступа ко всем моделям сразу.

   увеличить

   

3. 03

   Создаём ключ

   Откроется форма нового ключа. Название придумай любое, срок действия оставь бессрочным (там же есть варианты на 30, 60, 90 дней и год), проект подойдёт общий. Дальше «Создать». Сам ключ стоит 1 ₽ в месяц, токены считаются отдельно.

4. 04

   Сохраняем ключ

   Ключ показывается один раз. Скопируй его в заметки, он понадобится на следующем шаге.

Боишься потратить лишнее: ставим потолок расходовРазвернутьСвернуть

Вернись на вкладку «API-ключи» и открой свой ключ, там сверху будет «Управление». В форме создания лимита нет, поэтому шаг легко пропустить, а он единственный, который делает случайный перерасход невозможным.

увеличить

В открывшемся окне два переключателя: общий лимит на все модели и лимит по каждой модели отдельно. Для навыка хватает общего, дальше «Сохранить».

увеличить

Шаг 2. Запускаем программу-посредник

Программу писать не надо, она готова и лежит открыто: github.com/ituzov/ituzovlab-alice. Мы просто скажем Timeweb: возьми код по этой ссылке и запусти его у себя. Сервис для этого называется App Platform, он сам разбирается, что за программа и как её включить.

1. 01

   Создаём приложение

   В левом меню панели Timeweb Cloud открываем App Platform и жмём «Создать».

   увеличить

   

2. 02

   Выбираем подключение по ссылке

   Откроется экран «Добавить App» с плитками GitHub, GitLab и остальных. Они нам не нужны, потому что заводить аккаунт и давать доступ к своему репозиторию не придётся: под плитками есть неприметная строчка «Подключите git-репозиторий по URL», нажимаем её.

   увеличить

   

3. 03

   Вставляем ссылку на программу

   В поле «URL репозитория» вставляем адрес целиком. Имя пользователя и пароль не заполняем, репозиторий открытый. Дальше «Подключить».

   Ссылка на репозиторийскопировать

   https://github.com/ituzov/ituzovlab-alice.git

   увеличить

   

4. 04

   Проверяем, что панель всё поняла

   После подключения репозитория панель сама разберётся, что внутри: подставит ветку main, фреймворк Express и версию Node.js. Проверь, что стоит именно 22: программа работает и на 24, но у меня на ней сборка однажды зависла и упала на середине, а на 22 прошла спокойно.

   увеличить

   

5. 05

   Выбираем конфигурацию подешевле

   Ниже список конфигураций, и по умолчанию отмечена вторая строка, за 810 ₽ в месяц. Навыку столько не нужно, выбирай первую: 1 CPU, 1 ГБ памяти, 510 ₽ в месяц. Регион оставь какой есть.

   Там же, под списком, нажми «Показать расширенные настройки», без них дальше не пройти. Заодно в самом низу, в поле «Название», можно поменять придуманное панелью имя на своё: из него получится адрес приложения.

   увеличить

   

6. 06

   Вписываем путь проверки и открываем переменные

   В расширенных настройках найди «Путь проверки состояния» и впиши /health, по нему Timeweb понимает, что программа жива. Команда запуска npm start уже стоит, её не трогаем. Дальше жми «Добавить» напротив переменных.

   увеличить

   

7. 07

   Вставляем настройки одной пачкой

   Откроется окно добавления переменных. В подсказке сверху сказано, что скопированный список можно вставить целиком в поле «Название» обычной вставкой (Ctrl+V на Windows, ⌘+V на Mac), и панель сама разложит его по строкам. Вот эти четыре строки, копируй их целиком:

   Настройки приложенияскопировать

   API_KEY=paste_your_key_here
   BASE_URL=https://api.timeweb.ai/v1
   MODEL=xai/grok-4.7
   REASONING_EFFORT=low

   После вставки открой строку API_KEY и замени paste_your_key_here на ключ из шага 1. Дальше «Сохранить».

   Что тут что: API_KEY это твой ключ, BASE_URL адрес Timeweb AI Gateway (его не меняем), MODEL выбор нейросети (по умолчанию Grok, потому что он весёлый), REASONING_EFFORT=low просьба не размышлять слишком долго, иначе Алиса не дождётся ответа.

   Эти настройки лежат не в коде, а рядом с ним: так твой ключ не попадает в открытый репозиторий, а модель меняется без правки программы. Позже к ним добавятся ещё две: ALICE_SKILL_ID на шаге 3, он закроет программу от чужих, и SYSTEM_PROMPT в конце гайда, если захочешь сменить характер ассистента.

   увеличить

   

8. 08

   Проверяем список и выключаем лишнее

   В расширенных настройках должно появиться четыре строки: API_KEY, BASE_URL, MODEL и REASONING_EFFORT. Значения панель прячет, это нормально.

   Ниже два переключателя, сертификаты Минцифры и ТЦИ, по умолчанию включённые. Навыку они не нужны: он ходит только к нейросети по обычному защищённому соединению. Выключи оба, сборка будет чуть короче.

   увеличить

   

9. 09

   Заказываем приложение

   Справа в блоке «Цена» ещё раз посмотри итог и жми «Заказать».

   увеличить

   

10. 10

    Ждём сборку

    Начнётся деплой: Timeweb скачает код, поставит зависимости, соберёт образ и запустит программу. Это несколько минут, а ход видно в логах. Дожидаемся строчки «Deploy succeeded», перед ней должно быть «App is healthy»: это Timeweb постучался по нашему /health и получил ответ.

    увеличить

    

11. 11

    Забираем адрес приложения

    Открой вкладку «Дашборд»: справа, в карточке с репозиторием, лежит домен вида my-alice-1a2b.twc1.net. Это и есть адрес программы, его надо скопировать, он понадобится на следующем шаге.

    Заодно проверь, что программа жива: открой этот адрес в браузере целиком, с https:// в начале. Должна открыться страница с одним словом ok, больше она ничего не умеет.

    увеличить

    

Если сборка тянется или падает

Сборка образа занимает минуты, и это нормально: платформа каждый раз печёт полноценный контейнер, а не просто копирует файлы. Но если она висит совсем долго или обрывается, а в логах ничего понятного нет, стоит пересоздать приложение в другом регионе: список открывается в блоке «Регион». Между российскими площадками цена одинаковая, так что Москву можно свободно менять на Петербург и наоборот. Зарубежные (Амстердам, Франкфурт) стоят заметно дороже, а навыку они ничего не дают: колонка всё равно в России.

увеличить

// Ждём ответ, но не дольше ms миллисекунд. Не дождались: вернём null
function waitAtMost(promise, ms) {
  const timer = new Promise((resolve) => setTimeout(() => resolve(null), ms));
  return Promise.race([promise, timer]);
}

async function deliver(dialog, answerPromise, waitText) {
  const answer = await waitAtMost(answerPromise, config.waitForAnswerMs);
  if (!answer) {
    return say(waitText); // не успели: попросим сказать «дальше»
  }
  ...
  return say(answer);
}

// Обычный вопрос. Если модель ещё думает над прошлым, встаём в очередь за ним
const previous = dialog.pendingAnswer || Promise.resolve();
dialog.pendingAnswer = previous.then(() => askAndRemember(dialog, userText));

dialog.history.push({ role: 'assistant', content: answer });
 
// Храним только последние реплики, чтобы запросы не разрастались
if (dialog.history.length > config.maxHistory) {
  dialog.history = dialog.history.slice(-config.maxHistory);
}

function cleanForSpeech(text) {
  return text
    .replace(/\[([^\]]+)\]\([^)]+\)/g, '$1') // [текст](ссылка) → текст
    .replace(/[*_`#>]/g, '')                // markdown-символы
    .replace(/^\s*[-•]\s+/gm, '')           // маркеры списков
    .trim();
}

// Чужой навык? Не отвечаем (защита от тех, кто найдёт адрес туннеля)
if (config.skillId && alice.session.skill_id !== config.skillId) {
  return res.sendStatus(403);
}

Шаг 3. Создаём навык в Алисе

Теперь надо познакомить Алису с нашей программой. Делается это в Яндекс Диалогах, там же, где разработчики выпускают навыки в магазин. Наш навык будет приватным: он работает только на твоих колонках и в каталоге не показывается.

1. 01

   Создаём навык

   Идём на dialogs.yandex.ru/developer под тем же аккаунтом Яндекса, к которому привязана колонка. Сверху выбираем «Навыки в Алисе» и жмём «Создать навык Алисы».

   увеличить

   

2. 02

   Заполняем карточку

   Откроется длинная форма, и половина полей обязательна. Название навыка это фраза, которой ты будешь его звать: возьми что-нибудь редкое из двух слов, у меня «Умник лаборатории». На простом имени колонка запустит чужой навык с похожим названием, у меня так и было, по «режиму умника» открывался чей-то чужой, из которого даже выйти не получалось.

   Активационные имена можно не трогать, туда подставится название. В примеры запросов добавь одну строку вида «Запусти навык» плюс твоё имя. Описание годится любое, хоть «личный навык». Голос выбери на свой вкус, им навык будет говорить.

   увеличить

   

3. 03

   Указываем адрес программы и закрываем доступ

   В блоке Backend оставь «Webhook URL» и вставь адрес приложения из шага 2. Обязательно целиком, вместе с https:// в начале: без него Яндекс адрес не примет.

   Ниже переключи тип доступа на «Приватный». Это важно вдвойне: навык не попадёт в общий каталог, и проверять его будут не люди, а автомат, то есть быстро.

   увеличить

   

4. 04

   Ставим иконку

   Иконка обязательна, без неё форма не сохранится. Подойдёт любая картинка в png или jpeg.

   увеличить

   

5. 05

   Сохраняем и отправляем на модерацию

   Жмём «Сохранить», потом «Отправить на модерацию». Появится окно с комментарием для модератора, его можно оставить пустым и подтвердить.

   увеличить

   

6. 06

   Публикуем

   У приватного навыка проверка автоматическая, у меня заняла пару минут. Когда в шапке появится «модерация пройдена», жми «Опубликовать»: без этого шага колонка навык не увидит.

   увеличить

   

7. 07

   Проверяем связку

   Открой слева вкладку «Тестирование» и напиши там любой вопрос. Ответ придёт от нейросети, а если модель задумается, увидишь то самое «Секунду, думаю. Скажи „дальше“»: напиши «дальше», и ответ подтянется. Работает тут всё ровно так же, как будет на колонке, только текстом.

   увеличить

   

8. 08

   Забираем skill_id

   Справа, в блоке «Последний запрос», найди строку skill_id внутри session. Это набор букв и цифр через дефисы, скопируй его без кавычек.

   увеличить

   

9. 09

   Открываем настройки приложения

   Вернись в App Platform, зайди в приложение и открой вкладку «Настройки». Первая строка «Настройки деплоя», жми «Редактировать».

   увеличить

   

10. 10

    Добавляем переменную

    Откроется та же форма, что при создании приложения. У переменных жми «Добавить», в название впиши ALICE_SKILL_ID, в значение вставь скопированный идентификатор и сохрани окно.

    увеличить

    

11. 11

    Сохраняем настройки

    Главное не забыть: внизу формы нажать «Сохранить данные». Новая сборка после этого запустится сама, отдельно ничего нажимать не надо. Когда она закончится, программа начнёт отвечать только твоему навыку, а всех остальных игнорировать.

    увеличить

    

Шаг 4. Говорим с колонкой

Скажи колонке «Алиса, запусти лунного умника», подставив своё название, и дальше говори обычными словами: слушает Алиса, отвечает нейросеть.

Проверь сразу что-нибудь, на чём обычная Алиса спотыкается. Я сказал «поругай меня за то, что я опять не пошёл в зал» и получил: «Ну ты даёшь. Опять диван победил зал, да? Завтра без отговорок, кроссовки в руки и пошёл.» После пяти лет «я пока не умею такого» это было сильно.

Команд всего две: «дальше» забирает ответ, если колонка сказала «Секунду, думаю», «хватит» закрывает навык. Синонимы тоже понимает: «ну что там», «продолжай», «давай», «стоп», «выход», «пока».

Разговор навык помнит: спроси «кто такой Толстой», потом «что он написал», и модель поймёт, про кого речь. Держит двадцать последних реплик, после выхода всё с чистого листа.

Какую модель выбрать

По умолчанию стоит Grok: отвечает за две-три секунды и шутит. В трёхсекундный лимит Алисы он попадает не всегда, отсюда и частое «дальше». Хочешь меньше пауз, поставь модель побыстрее.

Мои замеры первого ответа:

• yandex/aliceai-llm-latest, 0,9 секунды: самая быстрая, но хуже слушает инструкции, мне диктовала списки вслух,
• timeweb/gpt-oss-120b, 1,4 секунды,
• deepseek/deepseek-v4-flash, 1,5 секунды,
• anthropic/claude-haiku-4-5, от 1,8 до 3,4 секунды,
• xai/grok-4.7 с REASONING_EFFORT=low, от 2 до 3 секунд.

Claude Sonnet 5, Gemini 3.8 Flash и Qwen 3.8 Max в лимит не укладываются, с ними «дальше» придётся говорить почти всегда. Цифры плавают от вопроса к вопросу, у тебя выйдет немного иначе.

Чтобы сменить модель, впиши её ID в переменную MODEL и сохрани настройки деплоя. Сам ID берётся в панели: AI Gateway → вкладка «Подключение» → выбрать модель.

Если что-то не работает

Что можно докрутить

Кроме модели, кнопками меняется и характер ассистента. По умолчанию он обычный помощник: отвечает коротко, без списков и эмодзи, потому что текст зачитывается вслух. Добавь в настройки приложения переменную SYSTEM_PROMPT, и вместо помощника получится кто угодно, например строгий коуч или вечно недовольный кот.

SYSTEM_PROMPT=Ты вечно недовольный кот. Отвечай ворчливо, одной-двумя фразами, по-русски. Без списков и эмодзи, текст читается вслух.

увеличить

Две тонкости. Писать надо одной строкой: перевод строки в поле переменной не вставить. И про чтение вслух в своём тексте лучше упомянуть, иначе модель начнёт диктовать колонке списки и звёздочки разметки. Дальше как обычно, сохраняешь настройки, ждёшь сборку, и характер сменился.

Если не понравилось

Приложение платное, поэтому удалять его лучше сразу, а не «потом разберусь». Открой App Platform, зайди в приложение и удали его: начисления прекратятся, потому что оплата почасовая. Навык в Диалогах можно оставить, он бесплатный, но без приложения работать не будет, так что его тоже стоит удалить. Ключ AI Gateway удаляется в панели там же, где создавался.

Код открыт, лицензия MIT: github.com/ituzov/ituzovlab-alice. Забирай и переделывай под себя.

Что дальше

Эту программу писал не я вручную, а агент под мою диктовку, и это отдельный навык: ставить задачу, проверять результат и не тонуть в чужом коде. Про него у меня есть курс «ChatGPT и Codex с нуля»: там то же самое, но на своих задачах, а не на готовом репозитории.

Если по ходу гайда понравилось возиться с сервером и захотелось полного контроля, посмотри разбор «Первый сайт на сервере»: там всё руками, через ssh, без App Platform.